Стартап AIUC закрыл раунд на $55 млн — компания разрабатывает стандарт независимого аудита для корпоративных AI-агентов, по аналогии с тем, как SOC 2 стал стандартом для облачной безопасности.
Проект основали Руне Квист, ранее работавший в Anthropic, и Раджив Даттани, экс-COO METR — организации, которая специализируется на оценке рисков продвинутых AI-моделей. Раунд серии A на $40 млн возглавил Ribbit Capital, общая сумма привлечённых средств достигла $55 млн.
Что проверяет AIUC-1
Спецификация AIUC-1 прогоняет AI-агентов примерно через 5000 тестов, охватывающих три ключевые категории риска: устойчивость к джейлбрейкам (попыткам обойти встроенные ограничения), склонность к галлюцинациям при выполнении задач и риски утечки данных при автономных действиях.
Появление подобных независимых аудиторов — закономерный этап взросления рынка AI-агентов. Пока компании массово внедряют автономных ассистентов для реальных бизнес-процессов, у корпоративных заказчиков нет универсального способа проверить, насколько агент безопасен в продакшене — каждая лаборатория оценивает свои модели по собственным критериям.
Показательно, что раунд AIUC закрылся на фоне растущей тревоги в самой индустрии: примерно в те же дни один из исследователей Anthropic публично уволился, сославшись на риски существующих моделей. Спрос на независимую проверку агентов, похоже, будет только расти вместе с масштабом их внедрения в бизнес-процессы.
