Liquid AI выпустила две открытые модели семейства d1: d1-3B для быстрых решений и экспериментальную d1-omni-600M, которая работает с текстом, изображениями и аудио.
Что появилось
В отличие от обычных языковых моделей, d1 ориентирована на классификацию и выбор действия, а не на длинную генерацию текста. Это позволяет возвращать решение за один проход и уменьшать задержку в прикладной системе.
Разработчики заявляют о публикации весов, поддержке локального запуска и совместимости с несколькими аппаратными платформами. Для d1-3B приведены задержки от нескольких миллисекунд на видеокартах до десятков миллисекунд на компактных NVIDIA Jetson.
Почему это важно
Для камер, роботов, промышленных контроллеров и игровых устройств далеко не всегда нужен собеседник, который пишет абзацы. Часто системе требуется быстро выбрать класс, маршрут или следующее действие — и компактная специализированная модель подходит для этого лучше универсального чат-бота.
Открытые веса также позволяют переносить модель на локальное железо и дообучать её под собственные сигналы. Но опубликованные цифры нельзя автоматически считать гарантией: реальная задержка и точность будут зависеть от формата входных данных и конкретного рантайма.