Meituan выпустила LongCat-2.5 — мультимодальную модель для задач, где агенту нужно долго работать с кодом, интерфейсами и целым проектом. В заявленной конфигурации у модели 1,6 трлн параметров, около 48 млрд активируются на каждом токене.
Что произошло
Команда LongCat усилила обучение на длинных траекториях: модель должна не просто написать отдельный фрагмент, а довести многошаговую работу до результата. В новый цикл вошли реальные ошибки агентов, которые превращаются в воспроизводимые проверочные задания.
Почему это важно
LongCat-2.5 объединяет текст и изображение в одном основном контуре. Для разработчика это означает возможность анализировать скриншот, макет или состояние интерфейса и сразу продолжать работу кодом, не переключаясь между разрозненными инструментами.
Контекст
Пока модель доступна через онлайн-сервис и API, а публикация весов заявлена как следующий этап. Практический интерес здесь не в размере параметров, а в попытке учить агента завершать длинные цепочки действий и исправлять собственные провалы.
Вывод
Рынок всё заметнее смещается от чат-ответов к автономным исполнителям. Если LongCat-2.5 подтвердит заявленные возможности на независимых задачах, визуальный контроль и программирование станут частью одного рабочего цикла агента.