Xiaomi представила семейство MiMo v2.6 с двумя open-weight вариантами: Flash на 309 млрд параметров и 15 млрд активных, а также Pro примерно на 1,02 трлн параметров и 42 млрд активных. Компания сопроводила релиз публичным мониторингом обучения.
Что произошло
Обе модели используют разреженную MoE-архитектуру и обучались с усилением. В рабочем запросе активируется лишь часть параметров, поэтому размер модели не равен объёму вычислений на каждый токен.
Почему это важно
Открытые модели всё чаще конкурируют не только готовыми весами, но и прозрачностью инженерного процесса. Публичный дашборд обучения позволяет наблюдать за динамикой эксперимента, а не судить о релизе только по финальной таблице бенчмарков.
Что показывают тесты
Первые сравнения указывают, что MiMo Pro не становится безусловным лидером по каждому тесту: на отдельных задачах он уступает более сильным закрытым системам. Зато большой активный контекст и открытая экосистема могут быть важнее одной строчки в рейтинге для разработчиков.
Вывод
MiMo v2.6 — ещё один признак того, что frontier-подходы быстро распространяются за пределы нескольких американских лабораторий. Пользователям локальных моделей стоит оценивать не только размер, но и доступность весов, инструменты запуска, лицензию и реальные требования к памяти.
